Enrolment options
- Enrolled students: There are no students enrolled in this course.
Guests cannot access this course. Please log in.
Course content
Sections:
10
•
Activities:
0
•
Resources:
84
- 001 Welcome to class Câu chuyện tập đoàn TARGET
- 002 Cài đặt Vscode Anaconda
- 003 Lưu ý nhỏ về khóa học
- 005 Làm việc với số và biến
- 006 Làm việc với chuỗi
- 007 Indexing và Slicing cho chuỗi
- 008 String functions
- 009 Toán tử so sánh hàm Input
- 010 Toán tử so sánh hàm Input
- 001 List List Indexing Slicing
- 002 List functions
- 003 Dictionary
- 004 Thử thách cho bạn
- 005 Tuple và Set
- 006 Câu điều kiện if else
- 007 Vòng lặp For
- 008 Vòng lặp While và Break Continue Pass
- 009 Giải bài tập buổi 2
- 001 Slide Câu chuyện về công ty Blue Apron
- 002 Hàm Zip In Not In
- 003 Thư viện random hàm Join
- 004 List comprehensive
- 005 Function
- 006 Bài tập nhỏ
- 007 Hàm ẩn danh Lambda
- 008 Sử dụng Try Except để xử lý lỗi
- 009 Giải bài tập buổi 3
- 001 Slide giới thiệu về Pandas
- 002 Xem tổng quan dữ liệu
- 003 Chọn Trường Filter
- 004 Hàm Loc
- 005 Hàm Iloc
- 006 Các Aggregation function
- 007 Nối Concat nhiều dataframe
- 008 Merge
- 009 Các phép toán với trường save file
- 010 Group by
- 011 Pivot table
- 012 Apply
- 013 Làm việc với Time series
- 014 Giải bài tập buổi 4 Restaurant lab
- 015 Giải bài tập buổi 4 Titanic lab
- 016 Giải bài tập buổi 4 Titanic for fun
- 001 Chuyển đổi kiểu dữ liệu cho các trường dữ liệu
- 002 Làm việc với thiếu dữ liệu phần 1
- 003 Làm việc với thiếu dữ liệu phần 2
- 004 Làm việc với thiếu dữ liệu phần 3
- 005 Làm việc với dữ liệu bị lặp
- 006 Outlier và cách xác định outlier bằng phương pháp IQR
- 007 Giải bài tập buổi 5 Kickstarter lab
- 001 Slide Tại sao chúng ta cần phải Trực quan hóa dữ liệu
- 002 Chart đầu tiên
- 003 Chart thứ 2 và chỉ số Pearson
- 004 Chart thứ 3 và bar label
- 005 Chart thứ 4
- 006 Vẽ nhiều chart với hàm subplot
- 007 Vẽ nhiều kiểu biểu đồ trên một chart với hàm twinx
- 008 Thay đổi style biểu đồ hàm Plot
- 009 Giải bài tập buổi 6 Bicycle lab
- 001 Slide Cách làm giàu bằng lý thuyết thống kê
- 002 Giới thiệu về numpy và tạo các mảng đơn giản
- 003 Concatenate mảng Reshape mảng
- 004 Thêm chiều mới cho mảng
- 005 Transposing Indexing slicing
- 006 Filter làm việc với các phép toán căn bản với mảng
- 007 Phép tích vô hướng Phép nhân ma trận
- 008 Aggregate functions
- 009 Broadcasting
- 010 Giải bài tập buổi 7
- 001 Slide Machine learning là gì
- 002 Model Linear Regression
- 003 Case 1 Train model với một feature
- 004 Case 2 Train model với nhiều feature
- 005 Case 3 Sử dụng MinMaxScaler
- 006 Case 4 Sử dụng Polinomial Feature phần 1
- 007 Case 4 Sử dụng Polinomial Feature phần 2 Bài tập buổi 8
- 001 Các bước Pre processing data
- 002 Model Logistic Regression
- 003 Train model
- 004 Đánh giá hiệu suất model
- 005 Cải thiện model Phương pháp Oversampling với SMOTE Bài tập buổi 9
- 006 Extra Lời chào
- 002 Đánh giá hiệu suất nhiều Model Machine Learning cùng lúc
- 003 Share tài liệu Cách viết CV chuyên nghiệp và 164 câu hỏi phỏng vấn DA DE DS