Enrolment options
- Enrolled students: There are no students enrolled in this course.
Guests cannot access this course. Please log in.
Course content
Sections:
5
•
Activities:
0
•
Resources:
71
- 1.1. Getting Started with R
- 1.2. Download and install R
- 1.3. Work in The R environment
- 1.4. Install and load packages
- 2.1. Learning objectives
- 2.2. Use R as a calculator
- 2.3. Work with variables
- 2.4. Understand the different data types
- 2.5. Store data in vectors
- 2.6. Call functions
- 3.1. Learning objectives
- 3.2. Create and access information in data frames
- 3.3. Create and access information in lists
- 3.4. Create and access information in matrices
- 3.5. Create and access information in arrays
- 4.1. Learning objectives
- 4.2. Read a CSV into R
- 4.3. Understand that Excel is not easily readable into R
- 4.4. Read from databases
- 4.5.Read data files from other statistical tools
- 4.6. Load binary R files
- 4.7. Load data included with R
- 4.8. Scrape data from the web
- 01. Bài giảng 1 - giới thiệu R
- 02. Bài giảng 2- Giao diện và tương tác với R
- 03. Bài giảng 3- Cách đọc ASCII file vào R
- 04. Bài giảng 4- Cách đọc dữ liệu từ Excel vào R
- 05. Bài giảng 5- Biên tập dữ liệu - phần 1
- 06. Bài giảng 6- Biên tập dữ liệu - phần 2
- 07. Bài giảng 7- Biên tập dữ liệu - phần 3
- 08. Bài giảng 8- Phân tích mô tả các biến liên tục
- 09. Bài giảng 9- Phân tích mô tả các biến phân nhóm
- 10. Bài giảng 10- t-test cho hai nhóm độc lập
- 11. Bài giảng 11- t-test (tiếp tục)
- 12. Bài giảng 12- kiểm định phân bố chuẩn (test for normal distribution)
- 13. Bài giảng 13- kiểm định Wilcoxon
- 14. Bài giảng 14- kiểm định hoán vị (permutation test)
- 15. Bài giảng 15- kiểm định 2 biến nhị phân (test for difference between 2 binary variables)
- 16. Bài giảng 16- thông số R của biểu đồ
- 17. Bài giảng 17- biểu đồ hộp (box plot)
- 18. Bài giảng 18- biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot)
- 19. Bài giáng 19- Soạn biểu đồ thanh và phân bố (bar plot và histogram)
- 20. Bài giảng 20- biểu đồ tương quan đa biến (matrix plot of correlations)
- 21. Bài giảng 21- Tỉ số nguy cơ (risk ratio)
- 22. Bài giảng 22- Giới thiệu tỉ số odds (odds ratio)
- 23. Bài giảng 23- Giới thiệu phân tích phương sai (có chỉnh lại hình)
- 24. Bài giảng 24- Phân tích hậu định (posthoc analysis) trong ANOVA
- 25. Bài giảng 25- Phương pháp phân tích phương sai phi tham số
- 26. Bài giảng 26- mô hình tuyến tính cho phân tích phương sai
- 27. Bài giảng 27- giới thiệu phương pháp kiểm định Ki bình phương (Chi-square test)
- 28. Bài giảng 28- kiểm định Ki bình phương cho 2 biến
- 29. Bài giảng 29- hệ số tương quan (coefficient of correlation)
- 30. Bài giảng 30- Giới thiệu mô hình hồi qui tuyến tính (linear regression model), phần 1
- 31. Bài giảng 31- phân tích hồi qui tuyến tính, phần 2 (phân tích phương sai)
- 32. Bài giảng 32- phân tích hồi qui tuyến tính, phần 3 (phân tích residuals)
- 33. Bài giảng 33- Giới thiệu mô hình hồi qui tuyến tính đa biến
- 34. Bài giảng 36- Hồi qui tuyến tính đa biến 2 (ước tính)
- 35. Bài giảng 37- Ảnh hưởng tương tác trong mô hình hồi qui tuyến tính
- 36. Bài giảng 38- Đa cộng tuyến (multicollinearity) trong mô hình hồi qui tuyến tính đa biến
- 37. Bài giảng 39- Đánh giá tầm quan trọng trong mô hình hồi qui tuyến tính
- 38. Bài giảng 40- Chọn mô hình (model selection) trong phân tích hồi qui tuyến tính đa biến
- 39. Bài giảng 41- Chọn mô hình hồi qui tuyến tính bằng phương pháp Bayes
- 40. Bài giảng 42- Giới thiệu mô hình hồi qui logistic 1- Odds ratio
- 41. Bài giảng 43- Mô hình hồi qui logistic
- 42. Bài giảng 44- Diễn giải kết quả phân tích hồi qui logistic
- 43. Bài giảng 45- Đánh giá mô hình hồi qui logistic
- 44. Bài giảng 46- Các ''thước đo'' mô hình hồi qui logistic
- 45. Bài giảng 47- Mô hình hồi qui logistic đa biến
- 46. Bài giảng 48- Phương pháp tìm mô hình hồi qui logistic tối ưu
- 47. Bài giảng 49- Đánh giá độ phân định (discrimination) mô hình tiên lượng
- 46. Bài giảng 48- Phương pháp tìm mô hình hồi qui logistic tối ưu (copy) (copy) (copy)